摘要
本发明属于高性能复合材料技术领域,公开了一种碳纤维增强热塑性复合材料性能数据库、构建方法及其应用,该方法包括如下步骤:S1、数据库结构构建;S2、实验样本采集与数据规范化;S3、特征工程与变量降;S4、机器学习模型训练;S5、适配模型构建与验证;S6、数据扩充与反馈优化。本发明通过对材料组分、制备工艺和性能表征三类数据的系统采集与归一化处理,并通过机器学习方法构建材料结构‑工艺‑性能之间的非线性映射模型,实现材料性能的预测与目标性能下的配方参数反向设计。该数据库可用于智能推荐高性能复合材料组合方案,适用于各种热塑性复合材料的快速筛选与定制开发,有效降低研发成本与开发周期,提升材料设计效率。
技术关键词
热塑性复合材料
机器学习模型训练
热塑性树脂基体
数据库结构
参数
MLP神经网络
仿真验证系统
特征工程
高性能复合材料
层间剪切强度
监督学习方法
变量
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关系型数据库
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机器学习方法
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