基于强化学习的大规模多组件系统的开发运营优化系统及方法

本发明公开了一种基于强化学习的大规模多组件系统的开发运营优化系统及方法，实时集群DevOps，在不同抽象级别上促进DevOps性能的分析和评估，RTCD自动化任务依赖项提取、序列生成、任务调度和任务映射，通过优化引擎使用算法强化学习动态优化系统，改进DevOps关键绩效指标KPI，从历史数据中学习以改进任务执行时间估算、调度、映射和资源分配决策。本发明将强化学习与关键性能指标整合，以持续分析DevOps性能指标，并调整过程参数以最大化效率和效果，实现汽车系统的高效开发和部署。