摘要
本申请公开了一种基于多模态数据的行为识别方法、装置、边缘计算设备及介质,属于行为识别技术领域。方法包括:采集包含目标对象动作的视频数据,并同步采集目标对象的脑电信号;从视频数据中抽取表示目标对象所在的空间场景变化的多个第一图像帧,以及从视频数据中抽取表示目标对象动作变化的多个第二图像帧;根据多个第一图像帧、多个第二图像帧和脑电信号识别目标对象的行为。本申请实施例能够融合视频数据和脑电信号的多模态数据进行行为识别,从而提高行为识别的准确性。
技术关键词
脑电特征
图像
对象
脑电信号识别
视频
数据
识别方法
多模态
RGB摄像头
场景
可读存储介质
处理器
程序
识别装置
指令
识别模块
周期
存储器
计算机
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导电嵌件
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活动卡爪
导电路径
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编码器芯片
二维码识别方法
批量
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特征提取模型
样本