摘要
本发明属于医学图像合成技术领域,具体涉及一种基于状态空间算子的无条件医学图像合成方法及其系统。获取真实的医学病理图像数据,对图像数据进行预处理后作为训练集;构建MIS‑Mamba网络;使用训练集对构建的MIS‑Mamba网络进行训练;对训练后的MIS‑Mamba网络进行验证;使用验证后的MIS‑Mamba网络进行无条件医学图像合成。用于解决医学图像包含丰富的结构和纹理信息,反映了组织的微观结构和病变特征,具有显著的局部相关性的问题,以及医学图像中组织器官分布极其复杂,不同状态间具有不同尺度的病理特征,通过模型能够提取图像多尺度的高级语义学表示的问题。
技术关键词
医学
网络
补丁
编码器
数据
语义特征
解码器框架
图像多尺度
解码器架构
序列
上下文特征
可读存储介质
病变特征
感知特征
训练集
处理器
编码向量
扫描模块
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意图识别模型
意图识别方法
融合策略
视频特征向量
多模态
SWMM模型
率定方法
长短期记忆网络
参数
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强化学习环境
强化学习代理
实时数据
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