电化学储能经济性预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
电化学储能经济性预测方法及装置
申请号:CN202411944417
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119721391A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了电化学储能经济性预测方法,包括如下步骤:获取电化学储能在历史时间序列对应的经济性数据及待预测时间段;其中,待预测时间段至少包括多个时间点;构建电化学储能经济性预测模型,并对所述模型进行训练,获取训练后的经济性预测模型;其中,电化学储能经济性预测模型为改进后的长短期记忆神经网络模型;将待预测时间段输入预先训练好的电化学储能经济性预测模型,得到待预测时间段每一时间点电化学储能经济性;本发明能够为政策制定者提供数据支持,帮助制定合理的激励机制和补贴政策,以促进电化学储能技术的推广和应用。
技术关键词
时间段 前馈神经网络 注意力机制 样本 计算机可执行指令 矩阵 长短期记忆神经网络 Softmax函数 电化学储能技术 序列 交叉验证法 数据获取模块 处理器 元素 预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种共有标签知识感知的对抗软提示学习的隐式篇章关系识别方法
篇章关系识别方法 预训练语言模型 标签类别 事件关系抽取 模板
2
一种基于数据增强的索驱手术器械执行器运动估计方法
运动估计方法 样本 深度神经网络模型 生成对抗网络 手术器械
3
基于多模态特征融合的装修垃圾可回收成分自动识别系统
多模态特征融合 自动识别系统 多模态数据采集 光谱匹配 垃圾
4
一种小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法和装置
液压柱塞泵 故障诊断模型 训练关系网络 样本 故障诊断方法
5
基于演化博弈的社区电动汽车充电站目标优化方法及系统
演化博弈模型 信息传递机制 充电桩数量 充电站 混合整数线性规划
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号