基于因果特征选择的图神经网络精细化斜视诊断方法、系统、设备及介质

一种基于因果特征选择的图神经网络精细化斜视诊断方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取患者的九张面部照片，并对九张面部照片分别进行图像预处理以构建九眼位图；采用目标检测算法对九眼位图中每个眼位的眼眶部位进行检测，以提取每个眼位中与斜视精细化诊断相关的特征变量；采用因果特征选择算法从每个眼位相关的特征变量中，筛选出与斜视精细化诊断具有直接因果关系的关键特征变量；将每个眼位的所述关键特征变量输入图神经卷积网络模型中，并通过传播公式在斜视病症数据集中进行训练优化，以输出精细化诊断结果。本发明通过去除整个面部图像上不相关的细节，以提取主要的眼睛区域进行构建构建九眼位图，从而减少计算成本；采用因果特征算法提取每个眼位的关键特征变量，并通过图神经卷积网络模型对每个眼位的关键特征变量进行学习，使图神经卷积网络模型更具可解释性，从而实现精细化斜视诊断。