一种基于时空卷积神经网络的波浪能转换增强方法

本发明涉及波浪能转换技术领域，具体为一种基于时空卷积神经网络的波浪能转换增强方法，包括以下步骤，接收浮标和卫星采集的波高、波速和频率数据，对数据进行时间序列分析，计算波动能量强度，根据波动能量强度计算结果分析波动的方向性分布，揭示海域波动活动特性，生成初步波浪特征集。本发明中，通过整合时空卷积神经网络与高精度卫星和浮标数据处理，有效提升了波浪能的捕获与转换效率，能够进行层次化特征抽取，能够准确地解析波浪能量模式和周期性变化，并高效地标定高能量波浪区位置，确保高能量波浪区的设备具有更高的能量捕获潜力和操作效率，动态调整设备位置及参数，显著提高能量转换效率，强化波浪能的可持续利用和经济性。