摘要
本发明公开了一种多联机空调系统控制器硬件测试方法,涉及智能控制系统测试与故障诊断技术领域,包括,采集工业主控器的历史故障数据,结合多联机空调系统的动态负载参数,通过生成对抗网络获取动态故障信号集合;将动态故障信号集合中的故障信号注入多联机空调系统的工业主控器,生成包含时间‑故障类型‑响应参数的映射数据集;通过因果推理引擎对映射数据集进行反事实分析与因果图建模,生成故障传播路径的概率化因果链,并识别高风险因果链。本发明不仅提升了控制器测试中故障信号的真实性与多样性,还提高了多联机空调系统控制器在复杂工况下的稳定性与可靠性。
技术关键词
硬件测试方法
多联机空调系统
动态故障
生成对抗网络
历史故障数据
故障传播路径
高风险
时空卷积神经网络
生成测试报告
控制器
参数
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