摘要
本发明公开了一种基于大模型的水印嵌入与检测方法及系统,其中方法步骤包括:获取待嵌入水印的真实文本序列;构建基于大模型的水印嵌入与检测模型;利用水印嵌入与检测模型,完成对真实文本序列的水印嵌入与检测。本发明通过在模型训练过程中直接嵌入水印并优化检测机制,实现了水印的高效嵌入与精准检测。其创新性地引入生成对抗网络和双筒望远镜结构,不仅确保了生成文本的自然流畅性,还显著增强了水印在对抗性攻击和自然改写下的鲁棒性。同时,采用低秩适配器技术降低了计算成本,使得该方法能够广泛应用于多种预训练大模型,具有很强的适应性。
技术关键词
水印嵌入
双筒望远镜
观察者
文本
生成对抗网络
水印检测
序列
适配器技术
预训练模型
鲁棒性
模块
表达式
数据
对抗性
人类
机制
系统为您推荐了相关专利信息
人机对话系统
样本
人机对话方法
训练装置
训练语言模型
放射治疗计划
特征提取模块
生成方法
放疗计划
注意力
局部图像特征
图像分析方法
融合特征
病理图像特征提取
缩略图