摘要
一种层次结构的成绩预测方法、装置、设备和介质,涉及大数据技术领域。这种成绩预测方法包含步骤S1至步骤S4。S1、获取训练数据,并进行清洗和预处理。其中,所述训练数据包含多个学生的多个特征数据。学生成绩被划分为多个成绩类别。S2、根据所述训练数据,构建包含多层二分类器的学生成绩预测模型。其中,依次连接的多层二分类器分别用于判断学生成绩是否属于学生分布由多到少排列的各个成绩类别。S3、根据所述训练数据采用交叉验证和网格搜索,分别训练所述学生成绩预测模型的每一层二分类器,得到训练后的学生成绩预测模型。S4、获取待预测的学生数据,并输入所述训练后的学生成绩预测模型,获取学生的预测成绩。
技术关键词
成绩预测方法
学生
二分类器
人口统计信息
学校
超参数
可读存储介质
网格
随机森林模型
模型训练模块
数值
大数据技术
数据获取模块
计算机
预测装置
职业
存储器
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广义线性模型
资源预测方法
样本
可读存储介质
多项式特征
大学生创新创业
评价系统
数据访问
数据存储
SQLite数据库
工作电极
固态复合电解质
参比电极
导电油墨
双面电极
轨迹规划方法
多模态
位置编码信息
编码特征
轨迹预测模型