摘要
本发明公开了一种基于可控中子源的地层岩土参数测试方法、地面采集计算机、系统及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取岩土力学和物性合成数据以及岩土力学和物性原位实测数据,并进行预处理,得到目标岩土合成数据和目标岩土原位实测数据;确定预设双重神经网络模型,并根据目标岩土合成数据和目标岩土原位实测数据对预设双重神经网络模型进行模型训练,得到地层岩土参数预测模型;获取当前岩土力学和物性原位实测数据,并输入至地层岩土参数预测模型,输出地层岩土参数预测结果。本发明通过结合可控中子源、静力触探测试以及数据处理方法,并引入神经网络模型,能够实现对地层关键参数的有效测量和准确分析,得到更准确的地层参数数据。
技术关键词
岩土参数
岩土力学
岩土原位
中子源
数据
测试方法
递归神经网络
操控系统
引入神经网络模型
可读存储介质
孔隙水压力传感器
计算机
静力触探测试
摩擦传感器
阻力传感器
探针
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