一种基于深度学习的建筑工程机械生产优化方法及系统

本发明涉及机械生产优化技术领域，具体为一种基于深度学习的建筑工程机械生产优化方法及系统，首先获取挖掘机履带生产过程的生产数据和样品履带工作时的工作数据；其次构建生产质量评分模型和工作质量评分模型，分别对生产数据和工作数据识别，获得生产质量评分与工作质量评分，生成第一优化参数和第二优化参数；接着通过履带关联分析模型获取第一优化参数和第二优化参数间的关联，生成履带生产优化参数；履带生产优化参数对履带生产数据和工作数据进行优化，获得生产优化质量评分和工作优化质量评分；最后对比生产质量评分与生产优化质量评分，获得第一优化率；对比工作质量评分与工作优化质量评分，获得第二优化率，进一步生成履带生产优化率。