一种基于人工智能的旅客信息与行李安检图像相匹配的方法

本发明公开了一种基于人工智能的旅客信息与行李安检图像相匹配的方法，涉及安检技术领域，本发明，在安检入口布置人体摄像头和物品摄像头，捕捉旅客的正面与侧面图像并提取人脸特征向量生成唯一身份标签，同时记录行李的外部特征，并将这些特征与旅客身份标签绑定生成匹配信息；在旅客进入安检通道后，人体摄像头利用步态识别技术提取旅客的动态行为轨迹，采用多目标跟踪算法实时监控旅客与行李的相对位置，并不断更新绑定信息以应对交叉场景；在行李通过安检设备时，物品摄像头捕获X射线图像并通过YOLOv8模型提取行李内部特征，将内部特征与外部特征及动态行为轨迹结合，通过多模态融合算法进行联合分析，当检测到异常情况时，自动触发回溯分析。