基于深度学习的智能合约漏洞检测方法、装置及存储介质

本发明提供了一种基于深度学习的智能合约漏洞检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：从智能合约中提取字节码，并对字节码进行预处理后将字节码转化为可供深度学习模型处理的输入格式；构建基于深度学习的智能合约漏洞检测模型；通过训练集对模型进行训练，使用验证集进行模型调优，并在测试集上进行评估；使用训练好的智能合约漏洞检测模型对待检测的智能合约进行漏洞分类检测。本发明通过对智能合约字节码的特征进行学习，利用深度学习模型自动化地识别和分类不同类型的漏洞，从而提高检测的准确性和效率。