基于人桌模型的考场监管方法及系统

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基于人桌模型的考场监管方法及系统
申请号:CN202411945270
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119693855A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机人工智能技术领域,具体公开了基于人桌模型的考场监管方法及系统,通过将视频图像输入人桌模型中输出桌子检测框和头部检测框,通过桌子检测框对桌子排序,基于头部检测框和桌子检测框将头部检测框与排序后的桌子匹配,以将考生匹配关联到每张桌子,将视频数据输入行为识别模型中识别考场中存在异常考试行为的目标考生,基于目标考生所关联的桌子生成异常考试行为告警数据,通过视频数据既可以完成考生与桌子的精准匹配,可以适用于不同系统,无需通过考务系统的考生数据将座位号与考生绑定,也无需高清视频识别考生身份,适用于考场中摄像头清晰度不高的场景,且可以生成告警信息告警,保证考试的公证公平。
技术关键词
桌子 监管方法 考场视频 计算机人工智能技术 标签 数据 坐标 监控终端 考务系统 图像获取单元 校正 视频识别 监管系统 高清 关系 身份 场景
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