基于VMD-LSTM的山区公路边坡位移预测方法、装置和存储介质

本发明提供了一种基于蜣螂优化算法的VMD‑LSTM山区公路边坡位移预测方法，包括如下步骤：收集待测边坡的日位移数据，并对收集的位移数据进行数据预处理和归一化处理，划分为训练集和测试集；构建VMD‑LSTM山区公路边坡位移预测模型，并使用所述训练集和测试集对所述预测模型进行预训练；采用蜣螂优化算法对所述预测模型中的超参数进行优化；基于优化后的预测模型进行山区公路边坡位移预测。本发明的山区公路边坡位移预测方法，能够有效提高山区公路边坡位移预测的准确性和可靠性。