摘要
本申请提供了一种电能表烧损在线监测方法及系统,根据本申请的方法包括:获取预设时间段内烧损电能表的特征数据和在运电能表运行数据,所述特征数据包括:烧损电能表运行数据以及影响因子数据;基于预设的观察时间窗口对所述电能表运行数据构建波动率特征;将所述波动率特征以及所述影响因子数据输入电能表烧损监测模型进行训练,得到训练好的电能表烧损监测模型;将所述在运电能表运行数据输入训练好的电能表烧损监测模型获取电能表烧损评估结果,对所述烧损评估结果采用基于RFM模型的平移权重加权算法获取最优评估结果。本申请提供的技术方案提升了模型监测的准确率。
技术关键词
电能表运行数据
XGBoost算法
RFM模型
在线监测方法
集成学习模型
加权算法
日用电量
因子
时间段
注意力机制
在线监测系统
模型训练模块
数据获取模块
非线性
电流
电压
系统为您推荐了相关专利信息
激光测距装置
监测控制模块
机载激光扫描系统
在线监测方法
在线监测系统
在线监测方法
混合深度学习模型
电缆绝缘缺陷
电力电缆
多模态传感器
集成学习模型
流型识别方法
灰度特征
分类器
预测类别
一体化系统
嵌入式微控制器
高低压开关柜设备
传输模块
分布式数据采集
集成学习模型
管理方法
风险评估报告
博弈算法
策略