一种电力电缆绝缘性能在线监测方法和装置

本发明提出了一种电力电缆绝缘性能在线监测方法和装置，方法包括：构建多模态传感器网络同步采集多维度电缆数据，建立电磁‑热‑化学多物理场耦合模型，实时解析电缆绝缘状态。利用混合深度学习模型监测绝缘缺陷并预测剩余使用寿命。基于时空特征，采用数字孪生方法动态生成预警阈值，自适应调整监测策略。本发明通过多模态传感器网络同步采集多维度数据，突破单一参数监测局限。多维度数据融合精准捕捉电缆绝缘劣化特征，构建的耦合模型实现能量传递与物质演化的定量描述。通过残差网络和空洞卷积的空间编码器，结合双向LSTM‑GRU时间编码器，提取电缆的时空特征。跨模态注意力机制融合多源特征，提升缺陷识别和寿命预测准确率。