一种基于嗅觉芯片的空气质量监测方法

本发明涉及空气质量监测技术领域，公开一种基于嗅觉芯片的空气质量监测方法，包括：步骤1，挑选且优化气敏材料，优化过程包括调整气敏材料的表面结构和功能化处理，使气敏材料能与目标气体分子产生相互作用，并通过调整气敏材料的比表面积和电子结构，优化气敏材料的性能；步骤2，在完成气敏材料的优化后，将优化后的气敏材料应用到传感器阵列中，构建多模态传感器阵列。采用量子推理网络结合量子态叠加方法对传感器阵列输出信号进行处理，实现在高维空间中编码信息且增强气体特征的区分度，得到气体浓度预测效果，解决传统方法在数据不确定性环境下误判率高的问题。