摘要
本发明涉及人工智能伦理决策技术领域,公开了一种基于认知发展阶段建模的自适应伦理决策方法及系统。该系统包括:多模态行为采集模块、认知阶段建模模块、伦理推理模块、伦理可视化模块、异常干预模块等。系统通过采集用户交互过程中的行为数据,构建具备自反能力的认知阶段模型,并基于图神经网络融合伦理概念、社会规范和上下文权重进行判断。系统进一步支持因果路径可视化回溯、相似经验迁移增强、伦理偏差识别与记忆消隐干预,提升推理准确性与透明度。本发明可广泛应用于医疗辅助、自动驾驶、人机协作等高敏感交互场景,有效提升人工智能伦理决策的个性化、自适应与可控性。
技术关键词
决策方法
阶段
推理网络
分类边界
推理机制
识别模块
注意力机制
多模态
动态时间规整
双通道结构
反式结构
可视化模块
人机协作
语义标签
决策系统
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
编码模块
特征提取模块
融合特征
阶段
多模态特征融合
充电状态信息
无线充电方法
无线充电器
充电状态监测
功率
需求预测方法
需求预测模型
旅客
样本
静态上下文