基于人工智能的民航旅客需求预测方法及系统

本发明公开了基于人工智能的民航旅客需求预测方法及系统，方法包括数据采集、异常需求剔除、民航需求侧补样、建立民航旅客需求预测模型和民航旅客需求预测。本发明属于民航需求预测领域，具体是指基于人工智能的民航旅客需求预测方法及系统，本方案引入时序加权距离，保证淡季、低需求特征的样本不被误剔除；基于航线相似度加权，生成可信邻居，有针对性地补充稀少的低需求样本；引入特征重要性评分，计算民航样本的特征敏感度评分，从不同角度评估特征‑时间点对需求预测的影响；通过惩罚机制引导对节假日高峰、极端天气场景的适应能力；基于引入节假日关联权重增强调度策略，动态提升惩罚权重增长速率；进而提高民航旅客需求预测的可靠性。