一种语言科技资源的数据密级智能管理方法

本发明提供了一种语言科技资源的数据密级智能管理方法，包括以下步骤：收集语言科技资源相关数据，并对收集数据进行预处理，得到实验数据集；利用BERT词向量在实验数据集上进行预训练，生成语言科技词表；将目标文档切分为句子集合，基于语言科技词表，利用BERT模型进行训练和微调，生成句子集合的加权句向量；结合BERT模型和TextRank算法，得到定密算法，利用定密算法，判断所述目标文档的密级。本发明能够准确地提取文档中的关键信息，并结合语言科技词表实现对文档密级的自动化判定，推动了语言科技资源管理的智能化和自动化，提高了保密工作的效率和质量，确保了语言科技资源的安全性。