基于数据和知识驱动的工业物联网设备协同管控系统

本发明公开了基于数据和知识驱动的工业物联网设备协同管控系统，该系统包含异构多源数据融合交互单元、改进知识图谱构建推理单元、优化超图神经网络特征提取单元等六个单元。通过定制化工业级数据接口协议与自适应编码转换机制实现异构数据采集融合；利用语义关系挖掘算法构建多层级知识图谱并进行逻辑推理；借助优化超图神经网络深度提取数据特征；结合设备协同参数生成、执行并动态调整策略；实时监测系统运行状态并反馈优化。方法对应系统六大步骤，实现设备协同全流程管控。本发明有效解决传统系统数据融合难、策略制定与执行低效等问题，显著提升工业物联网设备协同效率与生产效益，适用于多种工业生产场景。