基于深度学习的近程无人机抗电磁干扰装置及方法

本申请涉及一种基于深度学习的近程无人机抗电磁干扰装置及方法。所述装置包括：电磁脉冲感应模块、电源模块、智能电磁脉冲屏蔽模块、信号恢复与增强模块、智能决策与控制模块、深度学习与模型更新模块。本装置集成多种智能模块，能够实时感知和分析电磁脉冲，自动调整电磁屏蔽强度，增强信号恢复能力，确保设备在复杂电磁环境中的稳定运行；具备自动化决策以及基于深度学习的在线预测能力，能够提前预警电磁干扰事件并优化防护策略；采用高灵敏度的传感器，避免了对电磁脉冲信号的漏检，同时在深度学习系统中建立误报校正机制，通过引入集成学习技术，将多个检测模型的输出进行综合判断，如果多个模型的判断结果一致，则检测结果更为可靠。