摘要
本发明提供了一种服务信息检索方法、设备及存储介质,涉及信息检索领域。该方法包括:获取待检索信息;将待检索信息输入预设的大语言模型得到标准信息;通过将标准信息输入预设的文本嵌入模型进行特征转换得到检索特征向量;将检索特征向量与预设的服务特征数据库进行匹配,得到目标服务信息。通过结合大语言模型的自然语言处理能力和文本嵌入模型的特征提取能力,将待检索信息被转换为可以用于计算相似度的数值型的检索特征向量,使得后续能够高效地与服务特征数据库中的向量进行匹配,从而识别出与用户查询最相关的服务信息。通过使用大语言模型和文本嵌入模型的结合,能够更准确地理解和处理自然语言查询,提高检索的准确性和效率。
技术关键词
服务特征
词嵌入模型
计算机执行指令
信息检索方法
大语言模型
信息检索设备
自然语言
数据字
预训练模型
文本
模版
特征提取能力
可读存储介质
键值
处理器通信
存储器
匹配模块
系统为您推荐了相关专利信息
降维算法
可视化工具
分布特征
更新模型参数
模型超参数
隐写检测方法
编码
计算机执行指令
数据安全保护
存储模块
文字处理软件
接口
模型训练模块
大语言模型
自定义词库