分布式安全态势智能感知系统及方法

本发明涉及一种分布式安全态势智能感知系统及方法。所述方法包括：各个客户端实时采集网络流数据并传输至服务端中的数据库进行存储；分别将网络流数据输入至日志智能分析模块、流量智能分析模块中进行智能分析，得到异常检测结果并输入至workflow模型，得到最终异常检测结果并进行可视化展示。通过使用各个客户端实时采集网络流数据，实现海量网络流数据的实时采集；通过将网络流数据输入至日志智能分析模块、流量智能分析模块中分别进行日志智能分析、流量智能分析，最后通过workflow模型最终实现故障诊断，充分利用深度学习的模型在提高故障诊断的准确率的同时降低人力资源的损耗，可以提高数据的处理与分析，实现故障精准定位和快速响应。