一种低光图像增强方法及系统

一种低光图像增强方法及系统，涉及计算机视觉领域，解决了现有技术中的光照映射技术中图像恢复过程中存在光照分布不均匀、细节丢失及颜色失真等问题。所述方法包括获取训练集和测试集，低光图像通过小波变换得到低光照图像的低频图像子带和水平、垂直、对角三种方向各异的高频图像子带，且是基于特征提取网络模型进行增强得到，增强后的图像是基于低频增强网络模型进行增强得到，并通过多个层级特征提取结构单元的处理，得到最终增强图像；利用损失函数分别对整体层级网络模型训练；测试集中的低光照图像和与其对应的正常光照图像组成样本对，重复上述操作获得最终增强后的图像。本发明应用于安防监控等领域。