摘要
本发明公开了一种陶瓷产品缺陷检测分析方法及系统,涉及智能检测与分析技术领域,包括:采集陶瓷产品的多模态数据,并进行数据预处理;对预处理后的数据,采用图像分析方法识别陶瓷表面存在的缺陷区域,并标记其位置和范围;构建分类模型,并将识别的缺陷区域数据作为输入,对缺陷类型进行划分,并提取每种缺陷的特征;将分类的缺陷特征与预设的生产工艺参数规则库进行比对,分析缺陷形成的可能成因;根据分类和分析结果生成检测报告。本发明实现了陶瓷产品表面缺陷的精准识别与分类。其结合2D图像与3D形貌数据,大幅提升了检测的全面性与准确性;同时通过成因分析模型,将缺陷特征与生产工艺参数关联起来,提供了明确的成因推断和优化建议。
技术关键词
检测分析方法
构建分类模型
图像分析方法
分析缺陷
数据
陶瓷产品表面
特征值
报告
构建卷积神经网络
Canny算法
模态特征
消除噪声干扰
云端管理平台
检测分析系统
激光扫描设备
图像分析模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
精确定位控制方法
融合视觉
激光雷达数据
观测噪声方差
融合激光雷达
链路
网络拓扑信息
卫星网络通信技术
多通道卷积神经网络
决策
环境监测信息
设备运行信息
控制策略模型
控制决策方法
机房设备
传感器阵列
深度学习网络模型
指标
有限元分析软件
信号
数据存储方法
节点
哈希算法
输入输出单元
终端装置