一种基于遗传算法MZI矩阵自优化的方法与装置

本发明公开了一种基于遗传算法MZI矩阵自优化的方法与装置，包括如下步骤：S1、初始化目标矩阵；S2、设计MZI网络布局；S3、生成初始种群；S4、定义适应度函数，根据移相器参数配置计算适应度值；S5、采用轮盘赌方法选择适应度高的个体；S6、对选中的个体进行交叉操作生成新一代个体，并更新种群；S7、进行变异操作，将变异后个体纳入当前种群并更新种群；S8、重复执行步骤S4‑S7，根据收敛条件判断是否满足停止条件，若满足停止条件，则输出最优解。本发明采用基于遗传算法的MZI网络优化方法，通过优化移相器参数配置，实现了MZI矩阵自优化，具备高效、精准和全局搜索能力的优点。