摘要
本申请公开了一种机器人机械手抓取和对接方法、设备、介质及产品,涉及机器人和传感器感知领域,该方法包括构建机械手在抓取过滤软管的过程中的视觉‑触觉联合的数据集;根据视觉‑触觉联合的数据集建立触觉先验知识学习模型;根据触觉先验知识学习模型输出当前抓取构型;并根据当前抓取构型得到机械手的运动规划信息;根据机械手的运动规划信息控制机械手对接过滤软管,并对过滤软管对接头和机床对接口的接触状态进行力学建模,得到力学控制模型;根据力学控制模型,采用DDPG参数辨识算法,得到机械手对接过程中的位姿信息与接触力信息。本申请能够更加高效和稳定地进行切削液过滤装置的软管的抓取和对接。
技术关键词
过滤软管
机器人机械手
对接方法
机器人末端位姿
力学传感器
切削液过滤装置
摄像头坐标系
控制机械手
深度相机
构型
辨识算法
视觉
图像
规划
物体
指标
对接设备
系统为您推荐了相关专利信息
身体姿态数据
模态特征
展示系统
性能展示方法
姿态特征
多智能体模型
指令反馈系统
转速调节模块
光学传感器
传感融合技术
充电对接装置
充电接口
行走齿轮
对接方法
旋转齿轮