基于强化学习的语言服务推荐方法和系统

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推荐专利
基于强化学习的语言服务推荐方法和系统
申请号:CN202411946549
申请日期:2024-12-27
公开号:CN120086433A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于强化学习的语言服务推荐方法和系统,方法包括:构建语言服务代表集合;其中,语言服务代表集合包括正向服务代表集合和负向服务代表集合;获取当前查询用户的当前用户查询数据;基于强化学习的语言服务推荐模型,从语言服务代表集合中计算出与当前用户查询数据对应的第一目标语言服务;将第一目标语言服务推送给当前查询用户对应的用户设备上。本申请能够提供个性化的语言服务推荐,提升整体的服务推荐质量,从而提高服务推荐效率和服务推荐系统性能。可广泛应用于数据推荐技术领域。
技术关键词
服务推荐模型 上下文特征 代表 服务推荐方法 服务推荐系统 信息更新 数据推荐技术 聚类算法 可读存储介质 数据获取模块 动态更新 电子设备 处理器 存储器 计算机 样本
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