摘要
本发明公开了一种基于双边单目实时检测的酿酒葡萄株间除草装置及其使用方法,方法包括:使用摄像头采集底盘进行移动除草过程中的初始图像,对初始图像进行颜色分割,得到葡萄藤黑色面积的占比,使用深度学习计算葡萄藤黑色面积的阈值;比对葡萄藤的黑色面积占比和阈值,基于比对结果对摄像头进行标定后采集若干包含棋盘格的图像,对图像进行预处理得到预处理图像;基于预处理图像计算葡萄藤的标准反射率和葡萄藤表面的辐照度;引入一个综合校正因子,基于标准反射率和辐照度计算葡萄藤到摄像头的距离,完成双边单目实时检测的酿酒葡萄株间除草装置的控制方法。本发明使用两个摄像头同时进行检测,避免单侧的阳光照射影响。
技术关键词
株间除草装置
刀具机构
葡萄
反射率
图像
棋盘格标定
黑色
底盘
背景板
透明亚克力板
行程开关
前馈神经网络
校正
遮光板
因子
颜色
像素
红色
推杆
系统为您推荐了相关专利信息
深层特征提取
标签
框架
特征金字塔网络
图像超分辨率
卷积神经网络模型
多头注意力机制
多任务
超参数
时间卷积网络
数据降维方法
特征点集合
图像特征值
主成分分析法
计算机可读指令
分布式光纤应变传感
检测点
ADSS光缆
光缆检测方法
风险