摘要
本申请提供了一种数据降维方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:在场景图中对目标区域进行截图,得到待识别图;对待识别图进行特征提取,得到特征矩阵;从特征矩阵的维度中确定目标维度,并对目标维度的图像特征值进行线性化处理;利用主成分分析法对特征矩阵进行降维。该方法通过对特定维度的矩阵进行线性化处理的方式使主成分分析法降维时可以最大限度地保留样本间特征差异。该方法为复杂场景图像识别任务生成优质、简洁的特征表示,为后续建模识别奠定数据基础,从而在保证准确性的前提下提高分类效率。
技术关键词
数据降维方法
特征点集合
图像特征值
主成分分析法
计算机可读指令
因子
计算机设备
协方差矩阵
贡献率
特征提取模块
处理器
场景
算法
存储器
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对象检测模型
样本
文本
计算机可读指令
图像检测方法
碳酸盐岩储层
三维建模方法
三维模型
三维构造建模
地震勘探数据
服务项目编码
医疗知识图谱
电子发票
文本
计算机可读指令
风险预测模型
构建用户画像
计算机可读指令
数据
关联规则挖掘算法