一种电能计量箱非金属壳体阻燃性能的无损测试方法

本发明涉及材料性能检测技术领域，具体公开了一种电能计量箱非金属壳体阻燃性能的无损测试方法。所述方法将光谱技术与机器学习、预测技术结合，通过采集多组样品进行火焰燃烧试验获取样品阻燃性能数据作为标签，利用光谱仪进行无损原位检测获取材料表面光谱数据，经预处理和特征提取后，采用多种机器学习算法训练并选优，最终选用贝叶斯优化的BO‑XGBoost模型作为预测算法。本发明实现了电能计量箱非金属壳体阻燃性能的无损测试。