摘要
本发明公开了一种GNSS与INS紧耦合方法及系统包括:获取第一目标系统的第一状态分布,第一目标系统为GNSS与INS紧耦合系统;预设第一算法,基于第一状态分布结合第一算法进行状态估计操作;根据状态估计操作结果修正第一目标系统。通过采用粒子滤波技术,能够有效地处理GNSS信号在高电磁干扰环境下的非线性噪声问题。粒子滤波作为一种基于蒙特卡洛方法的递归贝叶斯滤波技术,通过一组随机样本(粒子)来表示概率分布,能够较好地逼近非线性和非高斯噪声环境下的后验概率密度函数。因此,即使在GNSS信号质量显著下降的情况下,本发明的方法也能够提供更为准确和鲁棒的定位结果。
技术关键词
耦合方法
粒子滤波技术
高斯噪声环境
算法
电磁干扰环境
非线性噪声
蒙特卡洛方法
贝叶斯滤波
概率密度函数
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