一种烟草花叶病早期无症状诊断方法及自动化多光谱诊断设备

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一种烟草花叶病早期无症状诊断方法及自动化多光谱诊断设备
申请号:CN202411534718
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119470346A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供烟草花叶病早期无症状诊断方法及自动化多光谱诊断设备,通过筛选获得的三个光谱反射波段,能灵敏地检测出烟草植株在感染烟草花叶病初期所表现出的微弱光谱变化,可在感染烟草植株出现病斑症状前区分烟草植株是否感染病毒,真正实现烟草花叶病早期无症状监测,诊断精度超过90%,在实际生产应用中真正实现烟草花叶病的早发现、早防治,有效防止错失最佳防治时机;基于筛选获得的三个光谱反射波段,建立归一化烟草花叶病早期无症状诊断指数,判断烟草植株是否感染烟草花叶病毒,实现对烟草植株的定性区分;此外以527nm、544nm、705nm三个波段为基础,形成相应的自动化多光谱诊断设备,实现实时、快速、无损和大面积烟草花叶病早期监测。
技术关键词
高光谱图像数据 烟草花叶病毒 诊断方法 诊断特征 人工标记 诊断设备 Logistic回归模型 试验田 多光谱 指数 保留特征 加权算法 数据处理芯片 样本 反射率数据 反射光 金刚砂 滤光片
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