一种疾病的诊断方法及系统

本申请公开了一种疾病的诊断方法及系统，包括：获取患者的疾病症状，并对疾病症状进行预处理，得到目标疾病症状；将目标疾病症状输入至预先训练好的BERT模型中，得到目标疾病症状对应的特征向量；将特征向量输入至预先构建好的向量数据库中进行症状相似度匹配，确定特征向量对应的症状；判断特征向量对应的症状得分是否大于预设阈值；若是，则将症状输入至预先构建的知识图谱中进行匹配，得到症状对应的匹配结果；判断症状对应的匹配数量是否大于预设数量；若否，则向前端反馈匹配结果。从而通过引入向量数据库，从中匹配出与患者描述最相似的症状，再将匹配到的症状输入到知识图谱中进行症状匹配，进而有效地实现了应对复杂疾病的诊断。