摘要
本发明提供了基于振动信号的三相异步电机序列预测及故障诊断方法,该方法包括:采集三相异步电机原始信号;构建振动信号序列预测PSOLSTM模型,利用原始信号预测生成电机振动信号预测值;构建振动信号故障诊断CANN模型,利用振动信号预测值诊断三相异步电机故障。相对于现有技术而言,本发明的技术方案可以精准进行三相异步电机故障诊断,有效提高运行稳定性,延长使用寿命,降低维护成本。
技术关键词
故障诊断方法
三相异步电机故障
信号故障诊断
生成电机
序列
气隙偏心故障
因子
连续小波变换
长短期记忆网络
定子故障
LSTM模型
实时信号
线性单元
粒子
规模
数据
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电流
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