基于振动信号的三相异步电机序列预测及故障诊断方法

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基于振动信号的三相异步电机序列预测及故障诊断方法
申请号:CN202410765846
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118656719A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于振动信号的三相异步电机序列预测及故障诊断方法,该方法包括:采集三相异步电机原始信号;构建振动信号序列预测PSOLSTM模型,利用原始信号预测生成电机振动信号预测值;构建振动信号故障诊断CANN模型,利用振动信号预测值诊断三相异步电机故障。相对于现有技术而言,本发明的技术方案可以精准进行三相异步电机故障诊断,有效提高运行稳定性,延长使用寿命,降低维护成本。
技术关键词
故障诊断方法 三相异步电机故障 信号故障诊断 生成电机 序列 气隙偏心故障 因子 连续小波变换 长短期记忆网络 定子故障 LSTM模型 实时信号 线性单元 粒子 规模 数据 轴承 电流
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