摘要
本发明公开了一种香榧油适度精炼能耗监测方法及系统,涉及能耗监测技术领域,包括从精炼车间采集多模态能耗数据并进行预处理生成时间序列特征矩阵,基于特征维度构建特征变量图并引入图注意力机制建模,生成图嵌入表示;将图嵌入特征输入双层GRU结构,学习工艺时间序列中的动态演化特征,得到语义行为向量F。本发明提出了构建三变量图嵌入、生成语义行为向量并融合LSTM预测机制以识别能耗偏离,通过POT算法精确设定动态阈值,提高了偏离判断的自适应性。结合随机森林分类器与语义型规则,将能耗偏离行为精准分类为工艺响应失配类型,从而实现高效、自动、可反馈的能耗异常监测与干预控制。
技术关键词
能耗监测方法
时间序列特征
注意力机制
精炼车间
演化特征
嵌入特征
语义
随机森林模型
LSTM模型
节点
变量
能耗监测技术
配置网络参数
能耗监测系统
多模态
异常状态
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