一种肾脏小肿物虚拟活检方法

本发明提供了一种肾脏小肿物虚拟活检方法，涉及深度学习技术领域，所述方法包括：收集临床CT图像数据，并进行图像配准；构建并训练肾肿物自动检测分割模型；进行ROI定位裁剪和质量控制；基于多视角特征融合卷积神经网络构建小肾癌虚拟活检模型，预测肾肿物良恶性及恶性程度的概率值。本发明通过深度学习的技术手段，利用术前增强CT判断小于4 cm肾肿物的病理性质，为临床医生治疗方案的选择提供更多依据。