一种停车场出口车辆堵塞预测及调度方法、介质及系统

本发明提供了一种停车场出口车辆堵塞预测及调度方法、介质及系统，属于商业数据监督处理技术领域，通过构建由多个轻量级神经网络组成的树形结构神经网络，首先在停车场出口采集车辆通行数据，并利用生成对抗网络进行数据扩充。系统采用内存分配优化算法优化网络内存，将时间序列数据划分为包含车辆通行时间、数量和类型的训练样本。神经网络通过逐层特征提取，先后获取特征向量和多个预测特征，建立车辆堵塞预测模型，并据此生成车辆分流调度方案。最后，系统执行调度方案并收集执行结果，不断更新训练数据集，实现交通流量智能调控的闭环优化，本发明的方法、介质及系统解决了现有技术难以实现车辆堵塞预测从而进行主动调度预防的问题。