摘要
本发明涉及一种基于物联网技术的智能软管泵运维管理方法及系统,属于软管泵运维技术领域。本发明包括数据采集模块、数据处理模块、特征预测模块、故障检测模块、任务分配模块,通过状态估计法处理设备运行数据得到无噪设备运行序列,根据无噪设备运行序列通过特征提取得到设备运行特征序列,通过粒子群优化的GRU‑ARIMA组合预测模型处理设备运行特征序列得到运行趋势特征序列,通过软管泵异常检测模型处理设备运行特征序列和运行趋势特征序列得到故障等级,根据故障等级得到设备检修任务和匹配结果,并将匹配结果上传至终端,提高了数据分析预测的稳定性和软管泵管理效率,实现了软管泵的智能化运维管理,进一步降低了软管泵运维成本。
技术关键词
设备运行数据
序列
预测特征
高频特征
历史故障信息
物联网技术
指数
软管泵
GRU神经网络
历史运行数据
组合预测模型
管理方法
粒子群优化算法
故障检测模块
智能化运维管理
压力
高通滤波器
数据处理模块
数据采集模块
低通滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
语音情感识别方法
序列
嵌入特征
语音特征
预训练语言模型
负荷预测模型
负荷预测方法
无线网络
时域特征提取
数据标签
机器人巡检
数值
巡检机器人
字符识别模型
分析器
商城平台
智能管理方法
多属性决策
建立用户画像
敏感关键词