摘要
本发明公开了一种基于SVTR_LCNetV3的电表检测方法和装置,方法包括步骤:设置多个机器人巡检点;构建并训练智能轮巡电表的状态值识别模型和数值识别模型;制作各个机器人巡检点的模板图和算法配置文件;训练双向LSTM序列结果分析器;巡检机器人录制电表视频;根据电表视频、对应机器人巡检点的算法配制文件和与当前时段最接近的模板图,执行算法检测程序,得到电表读数序列;使用双向LSTM序列结果分析器,对电表读数序列进行推理,输出每一个状态值对应的电表数值。本发明能够针对多状态不断循环切换的智能轮巡电表实现有效的检测,有效排除干扰的识别结果,最终确保识别结果的准确率。
技术关键词
机器人巡检
数值
巡检机器人
字符识别模型
分析器
训练智能
视频
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电表检测装置
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