摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种电力电缆载流状态检测及故障预警方法、系统、设备及介质,方法包括:获取实时的温度数据,利用数值模拟方法对所述温度数据进行模拟,得到不同载流状态下的温度分布;基于所述温度分布,对所述温度数据进行特征提取,得到特征信息;获取历史温度数据,利用所述历史温度数据对神经网络模型进行构建与训练,通过优化算法对所述神经网络模型进行优化,得到第一神经网络模型;将所述温度数据与所述特征信息输入第一神经网络模型中,输出电缆接头的状态评估结果和故障类型,并进行预警,进一步提高故障预警的准确率。
技术关键词
故障预警方法
历史温度数据
电力电缆
数值模拟方法
电流
电缆接头
BP神经网络模型
故障预警系统
曲线
热传导方程
梯度下降法
特征提取模块
处理器
误差函数
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刚度
预警模块
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