摘要
本申请公开了一种压缩空气储能系统故障诊断方法及装置,所述方法包括:基于压缩空气储能系统内部工质的热力特性和流体的流动特性,构建双场耦合动态模型;基于目标运行参数数据利用双场耦合动态模型模拟系统的多个运行工况,得到不同运行工况下的运行参数特征数据,从而构建状态空间模型,得到状态特征数据;将测试数据输入状态空间模型得到仿真数据,计算仿真数据与实际数据之间的残差值;结合状态特征数据和残差值得到训练数据集;利用训练数据集对预构建的支持向量机模型进行训练,得到参数故障分类模型。本申请得到的参数故障分类模型建立了目标运行参数与故障类型之间的映射关系,能够实现在线监测诊断,快速定位故障类型及位置。
技术关键词
压缩空气储能系统
状态空间模型
故障分类模型
支持向量机模型
参数
仿真数据
故障诊断方法
工况
动态
换热器传热系数
多元回归分析
故障诊断装置
模型训练模块
工质
数据获取模块
定位故障
模拟系统
阶段
数据更新
系统为您推荐了相关专利信息
故障概率模型
历史气象数据
风险预测模型
负荷削减模型
故障场景
搜索算法优化
模式识别方法
管道周边
分布式光纤振动传感系统
支持向量机模型
驱动因子识别方法
水动力模型
水文模型
土地利用数据
径流
控制管理方法
受力特征
白茶
监测控制管理系统
参数