摘要
本发明提供图像样本的增广方法及装置,包括:获取晴天海面图像;采用预先建立的大气散射模型,生成与所述晴天海面图像对应的雾天海面图像,其中,所述预先建立的大气散射模型是根据入射光衰减模型中x=0处的光照强度,大气光透射率和无穷远处的大气光强确定的;根据所述雾天海面图像,对样本库数据进行增广,本申请实施例分析雾天图像降质原因以及大气散射模型的优势,在雾天天气下,入射光衰减模型与大气光成像模型共同作用,故本研究基于大气散射模型进行海上雾天图像样本增广,效果较好。
技术关键词
大气散射模型
语义分割算法
样本
物体
雾天图像
视觉方法
光照反射模型
深度学习神经网络
神经网络模型
深度值
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