基于改进U-Net模型的遥感影像植被冠幅提取方法及系统

本发明公开了一种基于改进U‑Net模型的遥感影像植被冠幅提取方法及系统，其方法包括：S1、采集无人机影像并标注植被冠幅标签构建影像样本数据集，利用CycleGAN网络模型生成高保真影像；S2、U‑Net植被冠幅提取模型包括编码器和解码器，编码器包括N1层收缩层，每层收缩层均进行卷积和下采样操作，解码器包括N1层扩张层，每层收缩层均进行卷积和上采样操作，编码器与解码器对应层之间水平连接有多尺度增强模块；S3、采集研究区的无人机影像输入U‑Net植被冠幅提取模型输出冠幅分割后的植被冠幅预测掩码。本发明经过无人机拍摄研究区的无人机影像，能够准确提取出植被冠幅并分割得到植被冠幅，实现了研究区大面积快速检测，对生态对环境监测具有重要意义。