基于多模态可解释性的心梗风险评估方法、系统及设备

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推荐专利
基于多模态可解释性的心梗风险评估方法、系统及设备
申请号:CN202511222423
申请日期:2025-08-29
公开号:CN120745857B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模态可解释性的心梗风险评估方法、系统及设备,该方法通过构建用于心梗风险评估的动态加权模糊认知图模型;将聚合特征向量输入至动态加权模糊认知图模型,采用微调后的权重和激活函数更新每个概念节点的激活值,直到达到预设条件后得到每个概念节点的最终激活值,并将心梗风险概念节点的最终激活值作为心梗风险评估结果;根据心梗风险评估结果,计算聚合特征向量中每个生理指标的贡献度;寻找每个源节点到目标节点之间的最大影响传播路径,得到至少一条最大影响传播路径;基于每个生理指标的贡献度和至少一条最大影响传播路径,构建具有可解释性的心梗风险评估报告。本申请实现了可解释、高精度的模型评估。
技术关键词
风险评估方法 概念 风险评估报告 组学特征 多模态生理 指标 源节点 标志物 计算机可执行指令 小波包分解树 动态 谐波小波包 注意力 风险评估系统 血液 影像
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