摘要
本申请公开的辅助驾驶环境下驾驶人接管表现量化方法、系统、设备及介质,涉及辅助驾驶数据处理领域,该方法包括:实时获取驾驶人的多模态生理信号数据;基于多模态生理信号数据构建特征向量;构建指标预测模型;将特征向量输入指标预测模型,得到综合指标预测值;基于综合指标预测值确定安全等级;基于安全等级生成驾驶人接管建议。本申请可对驾驶人状态进行全面监测,实时、精确的实现驾驶人状态的评估量化,进而为个性化接管策略提供依据,以显著提升驾驶安全性。
技术关键词
多模态生理
横向偏移量
眼动数据
回归预测模型
频域特征
历史生理数据
指标
时域特征
XGBoost算法
动态时间规整算法
信号
滤波
交叉验证方法
心率
量化系统
数据处理模块
数据采集模块
车辆
系统为您推荐了相关专利信息
信号特征
负荷识别方法
特征提取网络
生理信号识别
K近邻分类器
直流支撑电容
状态实时检测
风电变流器
直流母线电容
串联电阻值
数据分析方法
工业设备
设备状态评估
跨模态
工业数据分析技术
周期预测方法
随机森林模型
贝叶斯算法
原油
实时数据
故障预测方法
数控机床故障
磨损特征
高维特征向量
嵌入式控制系统