一种利用人工智能优化电解液配方的方法

本发明方法通过对数据的进行较好的处理，可以有效去除异常数据获得大量有效的数据源，再用处理后的大量有效数据选择合适的机器算法进行机器模型训练，然后通过对所得模型校正程序进行优化实现对所得模型进行有效的校正，使得有利于更精准地捕捉电解液成分间的复杂相互作用，有利于更好的对电解液配方进行优化。此外，本发明提供的方法还可大幅提高电解液配方的开发效率，更快速的根据实际应用场景需求提供更优电解液配方，可显著减少实验次数和时间成本。